在市场营销业和广告业里，目标群体又称目标顾客、目标受众和目标客群是一个营销活动所作为目标的人口群体。营销活动主要指推销广告活动，但也可以是政治竞选活动或其他宣传活动。目标群体可以是某一个人口群体，如年龄组、性别、婚姻状况、等等。常见群体有青少年、女性、单身、等等。目标群体也可以包括几个不同的人口群体，比如所有20到30岁的男性。营销过程也可以计划如何对待其他非目标群体。决定一个产品或服务的适当群体是市场调查中很重要的一部分。不了解自己的目标群体能造成一个超额的低效力的营销活动。
目标群体分析有什么用？
很多人不喜欢数据分析，一看到数据分析就头疼，那些密密麻麻的数据能把自己搞晕，接着就崩溃了。
数据分析在网站运营中占据了很大作用，原因是他直接影响你的roi,如果不做数据分析，你的运营推广则像无头苍蝇一样，整天也在做事，也在花钱那为什么运营还是没效果？
我们举个最简单例子，某家公司在5个广告平台投放广告，那么数据分析师要掌握五个平台数据，包括网站流量统计，来源分析，以及用户属性分析等等，并且还要把市场推广成本算进去，通过综合数据算出用户转化率以及哪个平台性价比最好和自己公司产品最匹配，然后推广根据数据分析结果进行策略改变，可以这样说，数据分析师就像战时的情报人员。
看到这你会发现我怎么讲数据分析？不是讲目标群体分析么？哈哈别急没跑题，只是想告诉你目标群体分析也是数据分析的一种，目标群体分析的重要性，接下来讲干货：
一个产品上线后，你是无法做出精确目标群体分析的，因为你连第一批种子用户都没，怎么分析？靠猜么？这时候产品经理需要根据自己产品属性找合适的人去测试，比如你的产品是运营方面的工具，那么最起码你要找到运营相关的人，对运营感兴趣的人，让他们先试用你的工具，提出一些有建设性的意见，注意这时，需要做出模糊目标群体分析：
什么是模糊目标群体分析？
比如你的群里有4个人，abcd,你首先要知道这四个人年龄姓名学历等相关资料，这是目标群体分析第一阶层，随着时间递增，你会获得这4个人更多的资料信息，比如爱好、兴趣等，这是第二阶层，第三阶层是属于利用数据分析出这四个人的搜索规律以及用户轨迹，以及这4个人对你产品使用习惯等，这时，牧户目标群体分析就慢慢变成了精准群体分析，你会发现，这4个人的一切信息都被你掌握，你能清楚的分析出这4个人，喜欢看什么，几点会关注什么等等。
现在人工智能包括谷歌等公司都在朝这方面去发展，利用大数据去收集目标群体需求和属性，从而让更好的为人服务，这就是目标群体分析最高阶层，而截止目前，目前群体分析做的最好的应该是算今日头条，它的智能推荐算法，如果用户在电脑或者浏览器搜索什么，然后浏览器cookie 会返回数据至头条数据库，通过算法智能匹配给你推荐你所需要的产品或服务等，没想到吧，目标群体分析其实就在身边，我们都是小白鼠。
如果说到目标群体分析工具，推荐growingio和百度统计，自己好好研究下，相信对分析目标群体会有很不错的收获。
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